数据共享与采集

数据服务是一种软件服务,它封装了企业相关的关键数据实体的操作。企业数据被存储在多个系统中,要想与之交互需要多个接口或多种机制。此外,数据服务还要给不同渠道(分支机构、在线业务、呼叫中心)和机制(事件驱动、随需应变、批处理)提供服务,这也给数据服务带来了挑战。对于数据消费者,要是没有一个抽象层将之与这种复杂性相隔离,企业中数据源和数据消费者之间的集成将会以一种意大利面式的点对点集成而收场。

数据服务是一种软件服务,它封装了企业相关的关键数据实体的操作。企业数据被存储在多个系统中,要想与之交互需要多个接口或多种机制。此外,数据服务还要给不同渠道(分支机构、在线业务、呼叫中心)和机制(事件驱动、随需应变、批处理)提供服务,这也给数据服务带来了挑战。对于数据消费者,要是没有一个抽象层将之与这种复杂性相隔离,企业中数据源和数据消费者之间的集成将会以一种意大利面式的点对点集成而收场。

数据服务让消费者无需去访问或者更新多个数据源,更重要的是,当消费者需要操作多个数据源时,数据服务有助于维持数据的完整性。此外,它们还能够帮助构建可被多个项目和创新利用的可重用数据服务。数据服务还能够执行关键的治理职能——它们有助于度量指标的集中化、监视、版本管理、数据类型的重用,以及执行数据可视化和访问规则。

数据服务带来的额外好处有:数据源抽象、聚合数据提供者、重用(以通用的、可互操作的、灵活的消费模式)、与逻辑数据模型保持一致、支持服务的多版本、提供增值特性,以及单点交互。因此,数据服务为企业改进业务需求提供了一个可持续的基础。

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